該方案面向數控機床行業，通過機床狀態監控、機床健康度診斷、預測性維護等技術，幫助客戶減少設備非計劃停機、提升設備維修響應速度、降低運維成本、提高設備有效利用率。
數控機床智能服務以web應用的形式為客戶提供服務，主要包括：機床狀態在線監測，實時能效分析；基于大數據和機器學習的設備預測性維護；備品備件管理；機床運行效率統計分析。
實時展示機床運行狀態，如機床溫度、開機、關機、待機以及故障報警等從而為用戶提供更簡單易用的在線監測、遠程維護服務。
對機床狀態數據進行挖掘分析，設備異常狀態監測，基于數據分析對設備壽命預測，實現設備預測性維護及健康狀況管理。
建立備品備件管理及維保管理系統，優化設備管理，減少庫存，提高維修速度，縮短停機時間，提高設備使用率，提升產能和資產回報率。
對工廠內數控機床的開機率、運行率、故障率、OEE進行統計分析，掌握機床運行數據，從而優化設備運營效率。
1、實時監控車間內所有機床的運行狀態，及時掌握生產信息。
2、通過對機床運行率、故障率、OEE等信息統計，通過數據實現科學有效的管理。
3、對設備進行有針性地維護，設備故障率降低15%。
4、備品備件平臺的建立，備件庫存率降低20%。
