實現設備的快速接入物聯網
工業物聯網智能網關配置工具
基于CF應用全生命周期管理
快速部署應用及提供容器化服務支持
分布式文件存儲數據庫
分布式NoSQL數據庫系統
自由的對象-關系數據庫服務器
關系數據庫管理系統
高性能的圖形引擎
高性能高可靠文件存儲
Go語言時序數據庫
全套數據庫緩存解決方案
分布式內存數據庫服務
高性能消息中間件
便捷高性能的 MQTT 消息服務器
基于Lucene的搜索引擎服務器
快捷的圖形化展示工具
運行在Unix上的FTP服務
該方案面向數控機床行業,通過機床狀態監控、機床健康度診斷、預測性維護等技術,幫助客戶減少設備非計劃停機、提升設備維修響應速度、降低運維成本、提高設備有效利用率。
數控機床智能服務以web應用的形式為客戶提供服務,主要包括:機床狀態在線監測,實時能效分析;基于大數據和機器學習的設備預測性維護;備品備件管理;機床運行效率統計分析。
實時展示機床運行狀態,如機床溫度、開機、關機、待機以及故障報警等從而為用戶提供更簡單易用的在線監測、遠程維護服務。
對機床狀態數據進行挖掘分析,設備異常狀態監測,基于數據分析對設備壽命預測,實現設備預測性維護及健康狀況管理。
建立備品備件管理及維保管理系統,優化設備管理,減少庫存,提高維修速度,縮短停機時間,提高設備使用率,提升產能和資產回報率。
對工廠內數控機床的開機率、運行率、故障率、OEE進行統計分析,掌握機床運行數據,從而優化設備運營效率。
1、實時監控車間內所有機床的運行狀態,及時掌握生產信息。
2、通過對機床運行率、故障率、OEE等信息統計,通過數據實現科學有效的管理。
3、對設備進行有針性地維護,設備故障率降低15%。
4、備品備件平臺的建立,備件庫存率降低20%。