實現設備的快速接入物聯網
工業物聯網智能網關配置工具
基于CF應用全生命周期管理
快速部署應用及提供容器化服務支持
分布式文件存儲數據庫
分布式NoSQL數據庫系統
自由的對象-關系數據庫服務器
關系數據庫管理系統
高性能的圖形引擎
高性能高可靠文件存儲
Go語言時序數據庫
全套數據庫緩存解決方案
分布式內存數據庫服務
高性能消息中間件
便捷高性能的 MQTT 消息服務器
基于Lucene的搜索引擎服務器
快捷的圖形化展示工具
運行在Unix上的FTP服務
機器人數據應用平臺,解決智能裝備企業售后監測維護欠缺的痛點,聯合服務商和集成商建立備品備件售后服系統及設備維護保養體系,提供基于機器人等智能裝備的快速維修、維護等增值服務。以機器人智能終端+云服務平臺為基礎,推動企業智能化服務水平。
實時監測總的設備接入量、總體設備運行概況,實時監測設備的運行狀態及報警信息,通過大數據分析和機器學習實現設備預測性維護,通過備品備件管理提升設備資產管理能力,降低設備維修時間。
實時監測設備的運行狀態及報警信息。
實時掌握設備開機率、運行率、利用率、故障率以及OEE 的統計信息,以便更加合理對機器人設備進行生產配置,提高其利用率,從而提高產能和資產回報率。
設備關鍵參數異常監測,設定設備狀態閾值,與實際數據對比分析,預測故障發生概率,減少非計劃停機時間,提高維修響應速度,提升設備利用率。
通過建立流程化、標準化、專業化的生產信息管理體系和經營管理指標體系, 結合智能巡檢管理系統,助力打造智慧、高效、友好型風電企業。
基于備件數據庫,打造機器人備品備件云平臺。
1、實現機器人遠程實時監測,并與實時數據比對分析,預測設備異常狀況。計算故障發生概率,減少非計劃停機,降低25%停機率。
2、通過統計機器人的運行率,故障率,停機率,OEE等,分析設備有效運行時間,從而通過數據指導生產,提升企業運營效率。
3、通過建立設備管理平臺,對設備有針對性的維護,減少30%-40%設備維護時間,設備的利用率提升約18%。
4、備品備件庫的建立,減少了備件庫存,提升設備全生命周期收益率。