機器人數據應用平臺，解決智能裝備企業售后監測維護欠缺的痛點，聯合服務商和集成商建立備品備件售后服系統及設備維護保養體系，提供基于機器人等智能裝備的快速維修、維護等增值服務。以機器人智能終端+云服務平臺為基礎，推動企業智能化服務水平。
實時監測總的設備接入量、總體設備運行概況，實時監測設備的運行狀態及報警信息，通過大數據分析和機器學習實現設備預測性維護，通過備品備件管理提升設備資產管理能力，降低設備維修時間。
實時監測設備的運行狀態及報警信息。
實時掌握設備開機率、運行率、利用率、故障率以及OEE 的統計信息，以便更加合理對機器人設備進行生產配置，提高其利用率，從而提高產能和資產回報率。
設備關鍵參數異常監測，設定設備狀態閾值，與實際數據對比分析，預測故障發生概率，減少非計劃停機時間，提高維修響應速度，提升設備利用率。
通過建立流程化、標準化、專業化的生產信息管理體系和經營管理指標體系, 結合智能巡檢管理系統，助力打造智慧、高效、友好型風電企業。
基于備件數據庫，打造機器人備品備件云平臺。
1、實現機器人遠程實時監測，并與實時數據比對分析，預測設備異常狀況。計算故障發生概率，減少非計劃停機，降低25%停機率。
2、通過統計機器人的運行率，故障率，停機率，OEE等，分析設備有效運行時間，從而通過數據指導生產，提升企業運營效率。
3、通過建立設備管理平臺，對設備有針對性的維護，減少30%-40%設備維護時間，設備的利用率提升約18%。
4、備品備件庫的建立，減少了備件庫存，提升設備全生命周期收益率。
