針對風電企業風機管控能力弱，數據可視化程度低、風機維修維護成本高等問題，構建風電行業智慧云平臺，為數字化風場提供智能服務解決方案，降低生產成本、延長設備壽命、提升經濟效益。
通過規范化管控，精準化數據，專業化運維，對風機和風場進行預防性維護，實現數據驅動的智能運維模式，為用戶提供全生命周期運維服務，提升風機健康水平，延長風機壽命，提高風場效益，實現資產的最大投資回報。
以INDICS云平臺為依托，在集團和區域公司建設智慧集中監控系統。
幫助企業了解設備健康狀況，以便提前發現故障，降低設備故障率，提升設備利用率。通過對大部件歷史故障數據的挖掘、分析，建立大部件故障或事故隱患的預警模型，通過模型、歷史案例、業務規則相結合，迭代優化模型。
通過建立流程化、標準化、專業化的生產信息管理體系和經營管理指標體系, 結合智能巡檢管理系統，助力打造智慧、高效、友好型風電企業。
以故障樹的形式提供故障診斷知識庫，有效提高檢修人員的工作效率。故障樹按照成功率，排序展示故障歷史處理經驗，同時可將相關風電機組元器件、維護作業指導書等資料以便捷、直觀的方式展示，使檢修人員做到“知其然”并“知其所以然”。
基于備件數據庫和風電服務備件網，打造 “風電備件云平臺”，以互聯網思維改變經驗模式，提升質量和發展空間，最終成為風電行業最專業的備件管理和交易平臺。
1、智能服務運維平臺自2017年投入使用后，已完成了國內范圍內33個風場1024臺風機設備的接入。
2、狀態監控平臺、故障診斷平臺和綜合管理平臺的構建，提升了風機等設備利用率，發電效率提升約10%
3、備件管理平臺的構建，售后響應時間縮短約25%，備件庫存率下降約20%，提升風機等設備的全生命周期收益率。
